昨天舍友介绍了一个准备IT面试的网站，牛客网，一个面向程序员的“猿题库”，做了两套C++的选择题，得分不是太理想，基本只能拿到60%的分数。是得根据做过的题目，慢慢整理知识点。

  一般的数据挖掘比赛，原始数据都存储在csv文件里面。而python，由于其方便好用的机器学习框架scikit-lenran，被普遍采用。对比了一下Python将文件载入内存的几种方法，感觉直接使用csv.reader速度相对较慢。

1. 题目来源

  今天问了下xiaobo面X公司的Data Mining内推实习生的算法题，说是三道，都挺简单，但是陷阱不少，没准备的话会跪。随手做了一下，树的深度有限遍历，需要写出递归与非递归版本；strcpy的实现；二维链表转成一维链表，这个二维链表是不是十字链表？这个需要具体和面试官确定，即是不是一个node4个指针，第i行最后一个node的right指针指向第i+1行的第一个node；除此之外，主要抓着项目问，以及一些Linux的基本操作，MapReduce的基础等，没有问机器学习的模型。

  早上在测试wget从EC2上面下载文件的速度，忘了在python中执行shell命令的方法，顺手查了查，做下备忘。

  读入一组 string 类型的数据,并将它们存储在 vector 中。接着,把该 vector 对象复制给一个字符指针数组。为 vector 中的 每个元素创建一个新的字符数组,并把该 vector 元素的数据复制到相应的字符 数组中,最后把指向该数组的指针插入字符指针数组。