之前对C++的数组，特别是二维数组初始化，就有点混乱，每次有问题，上网查一下，回头还是一样的状态。前段时间刷Leetcod，做Palindrome Partitioning时，顺便查资料做了一个总结，方便以后查阅。
这份summary是研一上学期上卿老师的机器学习时候做的总结。考试前几个人成立了个讨论组，借着CSDN上面的一些博文，比如 浙大的研究生Rachel Zhang ，并把课件内容做了一个总结，后来，这份资料就不知道哪里去了。记得当时就是按着课件内容，大略做了一个记录，对Machine Learning一直是云里雾里，直到后来，参加了阿里的大数据竞赛，之后又做了一个基于神经网络模型的时间序列数据分析方面的工作，以及一个kaggle的ctr方面的竞赛，才对ML的模型，特征有了一个相对清晰的认识。有一次尹叔准备阿里实习生的面试，还问我要过这一份资料，直到最近，偶然又从移动硬盘里翻了出来，Machine Learning的道路，要继续往前走，而这，仅仅当作对逝去光阴的缅怀。
TLD是一个可以实现在线学习、适应长时追踪的系统，这是英国萨里大学的捷克学生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间跟踪算法，当时和尹叔两个人，借着作者在2010年发表的CVPR Best Paper “P-N Learning: Bootstrapping Binary Classifiers by Structural Constraints”, ZK关于TLD这个长时追踪系统，发了好几篇顶会，在作者 主页 上可以寻得。参照CSDN上, zouxy09 等人的博客，借着作者开放的 Matlab && C++ 混编 源代码，深入研究了一下这个框架。当时几乎把全部源码注释了一下，本着作者开放源代码的精神，将TLD的实现过程，简要记录一下。
之前一直有想法，搭一个独立博客，记录一下学习所得，顺便分享一些旅途中的经历，却一直没有下定决心。想着很多原来学习过程中总结过的东西，后来慢慢都丢了，未免有些遗憾。其实前几年还是挺喜欢写文章的，大都发布在各种社交网络，渐渐荒废。域名挑了个 lambda， 一则，这是希腊希腊字母，多年过去，我还是喜欢个性；二则，lambda象形所代表的孤独，低调，正应了了我的追求。是以为域名。