给定一个数组，找出其中和最大的子串长度。比如对于[−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4]，和最大的连续子串为[4,−1,2,1]，即最大的和为6.

  Leetcode中的题目，似乎之前刷的时候没有这道题，大意就是一个给定长度为n的数组，找出其中出现次数大于n/2的元素，数组非空且一定存在这样的元素。

  一个有序数组，以某一个点为轴，进行旋转，找出数组中最小的元素，其中I中数组没有重复元素，II中数组存在重复元素。

  由于这是一个递增的数组，以数组中某一个点为轴进行旋转，则旋转的位置，会产生一个递减。因此最直观的方法，遍历一遍数组，找出递减的位置，即找到了最小值，时间复杂度为O(n)。而这一题很明显的，是典型的二分查找应用，O(n)的算法没什么意义。使用二分查找，可以达到O(logn)的时间复杂度，通过递归或者非递归实现。

  在之前使用STL时，经常混淆的几个数据结构，特别是做Leetcode的题目时，对于使用哪一个map，一直没有太明确的概念，事实上，三个容器，有着比较大的区别.

  现在很多涉及到大规模、高并发访问的Server，基本都是使用nginx作为反向代理服务器，进行网络请求的接收、分发以及缓存。特地问了下百度在线广告的师兄，它们的backend server也是使用的nginx。随着这一两年做的东西逐渐增多，也逐渐找到自己的兴趣，并不是Data Mining抑或Machine Learning，而在于与App相关的一些backend Server的开发，即涉及一些网络优化以及高并发的处理。

  下个月需要做一个Server相关的项目，而也一直有意华商韬略的Server进行优化而还没行动。计划接下来的时间，先在台式机搭一个nginx的反向代理Server环境，将华商韬略的数据库进行部署，将数据处理的Server由Apache换成Tornado，并在Server做一些数据的Cache，提高CRUD的效率。之后将环境分别迁移到aws以及阿里云。一来，为下面的项目做好准备，二来，继续翻新华商韬略的iOS客户端。涉及大规模方面的问题，有必要发信问问老罗。