最近在写Python代码，程序主要就是涉及大文件的IO以及处理。当时在Mac上跑，自己即使的手动释放一下内存，还勉强可以跑，Mac的Swap比较大，虚拟内存用到16个G左右。而再移到台式机上面跑，8G的内存，不久就MemoryError了，怀疑是当时装系统时候设置的Swap太小的缘故。单进程/线程都不堪重负，更别说使用多进程来加速了。想到了邱大神在服务器上面开的100G内存的虚拟机，很久不用了，遂把代码扔上去，顺便稍微把代码用简单的多进程操作简单加了加速。

  多人维护一份代码时，经常会出现，两边同时更改一个文件，产生冲突问题，而本地的更改，又暂时不能commit，导致git pull的时候报error，大部分时候，我们需要暂存本地的修改，先stash，返回自己上一个commit，将最新代码git pull到本地，之后再stash pop，继续原来的工作。

  今天在写阿里的代码，涉及到大量的数据load进内存处理的操作，由于Python的list/dict都是使用自动引用计数的机制进行内存释放；而操作中经常需要将文件读入一个list，处理后扔到另一个list，再转存。当不手动释放list占据的内存时，内存泄漏严重。

  面试题中经常遇到，定义一个类，或为空，或定义了几个内置类型的变量，或包含构造、析构函数、成员函数，问在32位/64位平台上，sizeof(class)的字节数。比较关键的几个考虑：

• 32位系统是4字节对齐，64位系统为8字节对齐；
• 空类，为了分配内存，字节数为1；
• 成员函数的字节数；
• 若包含虚函数，系统需要分配一个指向虚函数的指针vptr，32位系统，大小为4Byte

  C++中的多态与覆盖一直是容易混淆的概念，多态即一个接口，多种方法，程序在执行时才决定调用的函数，OOP的核心概念，通过虚函数来实现，虚函数允许子类重新定义成员函数：而子类重新定义父类的做法称为覆盖；只有重写了虚函数才算多态；而重载则是允许有多个同名的函数，而这些函数的参数列表不同，允许参数个数不同，参数类型不同，或者两者都不同。编译器会根据这些函数的不同列表，将同名的函数的名称做修饰，从而生成一些不同名称的预处理函数，来实现同名函数调用时的重载问题。但这并没有体现多态性。